Également connu sous le nom de chargé d’études, le Food Data Analyst constitue une fonction essentielle au sein d’une entreprise. On le retrouve souvent dans les grandes entreprises de l’industrie agroalimentaire, parfois spécifiquement assigné à une typologie de produit ou à un marché clé. Toutefois, il peut également exercer en tant qu’indépendant. Le Food Data Analyst a vocation à décortiquer, puis traduire les chiffres en conclusions. Son analyse porte généralement sur les résultats de l’entreprise, comme sur le marché dans sa globalité.
Le rôle du Food Data Analyst
Le Food Data Analyst joue un rôle majeur au sein d’une entreprise. De fait, il est chargé de l’analyse des chiffres et des études menées à diverses échelles. Dans ce contexte, les conclusions de son travail constituent un enjeu majeur pour les instances dirigeantes, qui fondent en partie leurs décisions et l’orientation stratégique de la société sur ces dernières.
En outre, le travail de vulgarisation des données opéré par le Food Data Analyst est utile à la présentation de ladite orientation stratégique auprès des autres services de la structure.
Concrètement, le Food Data Analyst ne se contente donc pas de traduire les chiffres : il est aussi force de proposition et de recommandation auprès de ses supérieurs.
Dans les faits, il peut également jouer le rôle de lanceur d’alerte, s’il constate une soudaine anomalie ou une menace singulière dans le cadre de ses études.
Les missions du Food Data Analyst
Au quotidien, la mission principale du Food Data Analyst consiste à accompagner la direction dans son processus de décision.
Pour cette raison, cette mission se décline en trois actions : analyser, prévoir, puis conseiller.
Les différentes analyses conduites par le Food Data Analyst doivent contribuer à l’anticipation des besoins du marché, de l’entreprise, etc. L’idée est évidemment de permettre aux instances dirigeantes d’adapter leur positionnement, leurs moyens, mais aussi leur politique budgétaire.
Dans ce contexte, le travail du Food Data Analyst se divise entre études de données qualitatives et quantitatives. Les informations qualitatives portent généralement sur le comportement et la motivation des consommateurs, tandis que les informations quantitatives émanent des tests conduits auprès de différents panels.
Le profil du Food Data Analyst
Le goût et la maîtrise des chiffres sont deux critères indispensables à l’exercice de la fonction de Food Data Analyst.
De même, cette profession se destine à des profils méthodiques, rigoureux et organisés. Un bon Food Data Analyst doit être doté d’un sens aigu de l’analyse et savoir être force de proposition.
Dans ce contexte, une certaine aptitude à faire preuve de pédagogie s’avère nécessaire à l’émission de ses recommandations.
De surcroît, le Food Data Analyst doit démontrer un réel esprit d’initiative. Dans la pratique, il lui incombe en effet de partir en quête des informations nécessaires à l’appréhension de ses chiffres.
De fait, il est dans l’obligation de se tenir régulièrement informé des tendances et évolutions du marché du food business. Faute de quoi, la pertinence de son analyse risquerait d’être remise en question.
Sur le plan de la formation, le Food Data Analyst est souvent issu d’un cursus en management, statistiques ou recherche marketing. De solides compétences sont attendues en matière de logiciels informatiques.
